Makine Öğrenmesi İle Pazarlama Stratejilerinin Bel

Veri tabanlı pazarlama, son yıllarda teknolojik ilerlemeler ile birlikte hem üreticinin hem de tüketicinin hayatında o¨nemli bir yer almaktadır. I·c¸inde bulunduğumuz bilgi c¸ağında, internet ağları vasıtası ile verinin ulaşılabilir olması, saklama maliyetlerinin azalması, analiz tekniklerinin artması ve müşteri merkezli pazarlama anlayışının gelişmesiyle birlikte işletmeler ilişkide bulundukları müşteriler hakkındaki c¸eşitli verileri toplamak, depolamak ve bu verileri yararlı bir şekilde bilgiye do¨nüştürerek rakiplerinde ayrışmak amacıyla birtakım c¸alışmalara yo¨nelmişlerdir.

Bu c¸alışmaların yo¨ntemlerini ve aşamalarını teorik olarak araştıran bu uygulama ayrıca hızlı tüketim gıda pazarında hizmet veren uluslararası bir firmanın, bir yıllık sipariş verilerinden yola c¸ıkarak makine o¨ğrenmesi algoritmaları ile müşteri bo¨lümlemesi, satın alma davranışları ve ileriye yo¨nelik satın alma eğilimlerini ortaya c¸ıkaran c¸oklu regresyon analizleri ile müşteri bo¨lümlerine yo¨nelik pazarlama stratejileri geliştirilmesi konularını kapsamaktadır.