Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak

Stok Kodu:
9786059855233
Boyut:
16x24
Sayfa Sayısı:
416
Baskı Sayısı:
1
Basım Tarihi:
2024
Kapak Türü:
Ciltsiz
Kağıt Türü:
1. Hamur
%25 indirimli
990,00
742,50
9786059855233
948081
Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak
Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak
742.50

Makine öğrenmesi sistemleri hem karmaşık hem benzersizdir. Karmaşıktır çünkü farklı birçok bileşenden oluşur ve farklı birçok paydaş içerir. Benzersizdir çünkü veriye bağımlıdır ve bu veriler bir kullanım senaryosundan diğerine alabildiğine değişir. Bu kitapta güvenilir, ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve değişen ortamlara ve iş gereksinimlerine uyabilen makine öğrenmesi sistemleri tasarlamaya yönelik bütüncül bir yaklaşım öğreneceksiniz.

Claypot AI'ın kurucu ortağı olan yazar Chip Huyen, eğitim verilerinin nasıl işleneceği ve oluşturulacağı, hangi özniteliklerin kullanılacağı, modellerin hangi sıklıkla yeniden eğitileceği ve neyin izleneceği gibi her bir tasarım kararını, bu kararın sisteminizin hedeflerine bir bütün olarak ulaşmasına nasıl yardımcı olabileceği bağlamında değerlendirmektedir. Bu kitaptaki yinelemeli çerçeve, bol miktarda referans tarafından desteklenen gerçek örnek durum çalışmalarını kullanmaktadır.

Bu kitap aşağıdaki gibi senaryoları ele almanıza yardımcı olacaktır:

• Bir iş problemini çözmek için verilerin mühendisliğini yapmak ve doğru metrikleri seçmek
• Modelleri sürekli olarak geliştirmek, değerlendirmek, dağıtmak ve güncellemek için süreci otomatikleştirmek
• Modellerinizin üretim esnasında karşılaşabileceği sorunları hızlıca tespit etmek ve ele almak için bir izleme sistemi geliştirmek
• Kullanım senaryoları arasında hizmet sunan bir makine öğrenmesi platformu tasarlamak
• Sorumlu makine öğrenmesi sistemleri geliştirmek

"Bu, tek kelimeyle, en büyük etki için bir şirkette makine öğrenmesi modellerinin nasıl geliştirilip, dağıtılıp, ölçekleneceğiyle ilgili okuyabileceğiniz en iyi kitaptır."
-Josh Wills WeaveGrid'de Yazılım Mühendisi ve
Data Engineering, Slack'ın eski yöneticisi

"Gelişen fakat kaotik bir ekosistemde uçtan uca makine öğrenmesine yönelik bu prensipli görüş hem haritanız hem pusulanızdır: Teknoloji devlerinin içerisinde ve dışarısında bulunan pratisyenler için mutlaka okunması gereken bir kitap."
-Jacopo Tagliabue AI, Coveo'nun yöneticisi

Chip Huyen, Claypot AI'ın kurucu ortağıdır. Claypot AI gerçek-zamanlı bir makine öğrenmesi platformudur. NVIDIA, Netflix ve Snorkel AI'daki çalışmaları boyunca dünyanın bazı en büyük kurumlarının makine öğrenmesi sistemleri geliştirmesi ve dağıtmasına yardımcı olmuştur. Chip, bu kitabı, verdiği CS 329S derslerine dayandırmıştır: Stanford Üniversitesi'nde verdiği Machine Learning Systems Design (Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarımı) dersi.

Makine öğrenmesi sistemleri hem karmaşık hem benzersizdir. Karmaşıktır çünkü farklı birçok bileşenden oluşur ve farklı birçok paydaş içerir. Benzersizdir çünkü veriye bağımlıdır ve bu veriler bir kullanım senaryosundan diğerine alabildiğine değişir. Bu kitapta güvenilir, ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve değişen ortamlara ve iş gereksinimlerine uyabilen makine öğrenmesi sistemleri tasarlamaya yönelik bütüncül bir yaklaşım öğreneceksiniz.

Claypot AI'ın kurucu ortağı olan yazar Chip Huyen, eğitim verilerinin nasıl işleneceği ve oluşturulacağı, hangi özniteliklerin kullanılacağı, modellerin hangi sıklıkla yeniden eğitileceği ve neyin izleneceği gibi her bir tasarım kararını, bu kararın sisteminizin hedeflerine bir bütün olarak ulaşmasına nasıl yardımcı olabileceği bağlamında değerlendirmektedir. Bu kitaptaki yinelemeli çerçeve, bol miktarda referans tarafından desteklenen gerçek örnek durum çalışmalarını kullanmaktadır.

Bu kitap aşağıdaki gibi senaryoları ele almanıza yardımcı olacaktır:

• Bir iş problemini çözmek için verilerin mühendisliğini yapmak ve doğru metrikleri seçmek
• Modelleri sürekli olarak geliştirmek, değerlendirmek, dağıtmak ve güncellemek için süreci otomatikleştirmek
• Modellerinizin üretim esnasında karşılaşabileceği sorunları hızlıca tespit etmek ve ele almak için bir izleme sistemi geliştirmek
• Kullanım senaryoları arasında hizmet sunan bir makine öğrenmesi platformu tasarlamak
• Sorumlu makine öğrenmesi sistemleri geliştirmek

"Bu, tek kelimeyle, en büyük etki için bir şirkette makine öğrenmesi modellerinin nasıl geliştirilip, dağıtılıp, ölçekleneceğiyle ilgili okuyabileceğiniz en iyi kitaptır."
-Josh Wills WeaveGrid'de Yazılım Mühendisi ve
Data Engineering, Slack'ın eski yöneticisi

"Gelişen fakat kaotik bir ekosistemde uçtan uca makine öğrenmesine yönelik bu prensipli görüş hem haritanız hem pusulanızdır: Teknoloji devlerinin içerisinde ve dışarısında bulunan pratisyenler için mutlaka okunması gereken bir kitap."
-Jacopo Tagliabue AI, Coveo'nun yöneticisi

Chip Huyen, Claypot AI'ın kurucu ortağıdır. Claypot AI gerçek-zamanlı bir makine öğrenmesi platformudur. NVIDIA, Netflix ve Snorkel AI'daki çalışmaları boyunca dünyanın bazı en büyük kurumlarının makine öğrenmesi sistemleri geliştirmesi ve dağıtmasına yardımcı olmuştur. Chip, bu kitabı, verdiği CS 329S derslerine dayandırmıştır: Stanford Üniversitesi'nde verdiği Machine Learning Systems Design (Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarımı) dersi.

AKBANK
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 742,50    742,50   
2 378,68    757,35   
3 257,40    772,20   
4 196,76    787,05   
5 160,38    801,90   
6 136,13    816,75   
ZİRAAT BANKASI
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 742,50    742,50   
2 378,68    757,35   
3 257,40    772,20   
4 196,76    787,05   
5 160,38    801,90   
6 136,13    816,75   
GARANTİ BANKASI
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 742,50    742,50   
2 378,68    757,35   
3 257,40    772,20   
4 196,76    787,05   
5 160,38    801,90   
6 136,13    816,75   
İŞ BANKASI
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 742,50    742,50   
2 378,68    757,35   
3 257,40    772,20   
4 196,76    787,05   
5 160,38    801,90   
6 136,13    816,75   
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat